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100			_913712 _aLara Torralbo, Juan Alfonso _eautor
245			_aMinería de datos _cJuan Alfonso Lara Torralbo
260			_aMadrid _bCentro de Estudios Financieros _c2014
300			_a293 páginas _bilustraciones a color, gráficos
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942			_2ddc _cLIBR _kC-07481
999			_c25260 _d25260
505			_aIntroducción a la minería de datos. – El proceso de KDD. – Modelos de data mining. – Clasificación: árboles de desición y redes de neuronas artificales. – Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casos. – Clustering: técnicas particionales. -- Clustering: técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidad. – Asociación, regresión y detección de atípicos. – Minería de datos no convencionales. – Casos de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicina.