000 | 00681nam a22002177a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 000017666 | ||
003 | PE-LiUTP | ||
005 | 20200127210318.0 | ||
008 | 150730t2013 sp ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
020 | _a9788445425138 | ||
040 |
_aUTP _bspa _cUTP _erda |
||
041 | _aspa | ||
082 |
_221 _a519.53 _bP45 |
||
100 |
_916651 _aPérez Fructuoso, María José |
||
245 |
_aEstadística descriptiva _cMaría José Pérez Fructuoso |
||
260 |
_a[Madrid] _bCEF _c2013 |
||
300 |
_a446 páginas _bilustraciones a color y negro, gráficos |
||
500 | _aEn la portada: UDIMA, Universidad a Distancia de Madrid. | ||
650 |
_9275 _aEstadística matemática |
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942 |
_2ddc _cLIBR _kX-00443 |
||
999 |
_c27494 _d27494 |
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505 | _aIntroducción a la estadística. Conceptos preliminares – Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes. – Análisis numéricos de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central. -- Análisis numéricos de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma. -- Análisis numéricos de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma. – Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación. – Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple. – Conceptos básicos de probabilidad. – Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidades discretas. -- Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas. |