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Técnicas estadísticas con SPSS 12 aplicaciones al análisis de datos César Pérez López

Por: Detalles de publicación: Madrid : Pearson Educación , 2005Descripción: xix, 802 páginas 24 centímetrosISBN:
  • 9788420544108
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.50285536 P45T
Contenidos:
Instalación y primeros pasos en SPSS 12 -- Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros -- Cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos -- Gráficos en SPSS 12 -- Transformación de datos, operadores y funciones -- Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión -- Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia -- Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes -- Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples -- Análisis de la regresión lineal y no lineal -- Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos -- Regresión logística y modelos Probit -- Modelos Log-lineales -- Modelos de duración, análisis de supervivencia, censura y regresión de Cox -- Técnicas de clasificación y segmentación. Análisis discriminante y cluster -- Reducción de la dimensión. Componentes principales y análisis factorial -- Categorías en SPSS : correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- Valores perdidos y muestreo estadístico
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Centro-Torre Arequipa Sala General 1 519.2 / P45 / 2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 100000003985

Incluye índice analítico

Instalación y primeros pasos en SPSS 12 -- Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros -- Cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos -- Gráficos en SPSS 12 -- Transformación de datos, operadores y funciones -- Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión -- Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia -- Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes -- Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples -- Análisis de la regresión lineal y no lineal -- Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos -- Regresión logística y modelos Probit -- Modelos Log-lineales -- Modelos de duración, análisis de supervivencia, censura y regresión de Cox -- Técnicas de clasificación y segmentación. Análisis discriminante y cluster -- Reducción de la dimensión. Componentes principales y análisis factorial -- Categorías en SPSS : correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- Valores perdidos y muestreo estadístico

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