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Data Mining Soluciones con Enterprise Miner Cesar, Pérez López, Daniel, Santín Gonzáles
Idioma: Español Detalles de publicación: México Alfaomega Grupo Editor 2006Descripción: 555 páginas : 23 centímetrosISBN:- 9789701511905
- 21 005.74 P45
Contenidos:
El concepto de Data Mining -- El entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras -- Exploración y análisis interactivo de datos -- Depuración y modificación de datos -- Análisis cluster -- Modelos: regresión múltiple y logística -- Redes neuronales -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variable cuantitativas -- Técnicas de data mining para clasificación ad hoc: análisis discriminante
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro | Postgrado Sala General | 005.74 P45 / (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 10000003000 | ||
Libro | Postgrado Sala General | 005.74 P45 / (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | 10000002999 | |
Libro | Postgrado Sala General | 005.74 P45 / (Navegar estantería(Abre debajo)) | 3 | Disponible | 10000003002 | |
Libro | Postgrado Sala General | 005.74 P45 / (Navegar estantería(Abre debajo)) | 4 | Disponible | 10000003001 | |
Libro | Postgrado Sala General | 005.74 P45 / (Navegar estantería(Abre debajo)) | 5 | Disponible | 10000003004 |
Navegando Postgrado estanterías, Ubicación en estantería: Sala General, Colección: Préstamo Domiciliario Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
El concepto de Data Mining -- El entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras -- Exploración y análisis interactivo de datos -- Depuración y modificación de datos -- Análisis cluster -- Modelos: regresión múltiple y logística -- Redes neuronales -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variable cuantitativas -- Técnicas de data mining para clasificación ad hoc: análisis discriminante