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Detalle libro
Minería de datos Juan Alfonso Lara Torralbo
Idioma: Español Detalles de publicación: Madrid Centro de Estudios Financieros 2014Descripción: 293 páginas ilustraciones a color, gráficosISBN:- 9788445426845
- 21 005.74 L25
Contenidos:
Introducción a la minería de datos. – El proceso de KDD. – Modelos de data mining. – Clasificación: árboles de desición y redes de neuronas artificales. – Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casos. – Clustering: técnicas particionales. -- Clustering: técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidad. – Asociación, regresión y detección de atípicos. – Minería de datos no convencionales. – Casos de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicina.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Libro | Campus Chiclayo Sala General | 1 | 005.74 / L25 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 740000009640 |
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| 005.73 / H45 Estructuras de datos y algoritmos | 005.74 / C78 / 2011 Bases de datos diseño, implementación y administración. | 005.74 / E43 / 2007 Fundamentos de sistemas de bases de datos | 005.74 / L25 Minería de datos | 005.74 / P45 Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios IBM SPSS Modeler | 005.756 / S23 Aplicaciones informáticas de bases de datos relacionales UF0322 | 005.7565 / C86 Access 2013 paso a paso |
Introducción a la minería de datos. – El proceso de KDD. – Modelos de data mining. – Clasificación: árboles de desición y redes de neuronas artificales. – Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casos. – Clustering: técnicas particionales. -- Clustering: técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidad. – Asociación, regresión y detección de atípicos. – Minería de datos no convencionales. – Casos de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicina.
